¿Cómo dar formato a las tablas? | Color, alineación, tamaño de fuente | Pandas | Plotly

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Con Plotly, es muy sencillo dar formato a las tablas, cambiar de color, tamaño de letra, alineación, hasta el tamaño de salida. Además puedes descargar como PNG. Aquí te mostramos varios ejemplos, desde cambiar una tabla sencilla hasta una tabla con datos de un dataframe de Pandas.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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????+???? Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python—version
import pandas as pd
Pd.__version__
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????️ Links y datos que utilizamos en el vídeo:
????Información de plotly:
https://plotly.com/python/table/
Lista de nombre de colores:
https://www.w3.org/wiki/CSS/Properties/color/keywords

???? Código para copiar y pegar:
Ejemplo con tablas sencillas
import plotly.graph_objects as go
fig = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=[‘A’, ‘B’]),
cells=dict(values=[[100, 90, 80, 90], [95, 85, 75, 95]]))
])
fig.update_layout(height=120, width=500, margin=dict(r=50, l=50, t=5, b=5))
fig.show()

Ejemplo con datos de dataframe
import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
df = pd.read_csv(‘https://raw.githubusercontent.com/plotly/datasets/master/2014_usa_states.csv’)
fig = go.Figure(data=[go.Table(
header=dict(values=list(df.columns),
fill_color=‘paleturquoise’,
align=‘left’),
cells=dict(values=[df.Rank, df.State, df.Postal, df.Population],
fill_color=‘lavender’,
align=‘left’))
])
fig.update_layout(height=1100, width=600,margin=dict(r=5, l=5, t=5, b=0))
fig.show()

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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Ejemplo 1: Ajuste de márgenes, alto y ancho de tabla
03:55 Ejemplo 2: Líneas, relleno y colores
06:31 Ejemplo 3: Tablas con Pandas
08:41 Ejemplo 4: Ajuste del tamaño de columnas
10:25 Ejemplo 5: Título resaltado en negritas (Bold)
11:51 Ejemplo 6: Columnas con fuente de color diferente
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???? Links que mencionamos en el vídeo:
Componentes de los datos de tiempo (Busca con la palabra component, para llegar a la tabla)
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html
Abreviaturas para el redondeo del tiempo (Busca con Offset aliases):
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/timeseries.html#time series-offset-aliases
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????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
Gráficas de polígonos o telaraña:
https://youtu.be/tQMxWe1jAP4
Ciclos for de un renglón (Comprensión de listas):
https://youtu.be/lAKQouvVOPg
https://youtu.be/pUEiXqhexSM
Filtros con texto
https://youtu.be/s47egWgFZG4
Búsquedas en Dataframe (df.query)
https://youtu.be/xbPV24Vhgyk
Expresiones regulares en Python (Regex)
https://youtu.be/Dlblv2v9f7c
Buscar una palabra dentro de un string (Regex)
https://youtu.be/3b0mKJF_Ebg
Resumen de datos | Agente infeccioso del 2020
https://youtu.be/nKx2jLiJrGg

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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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????Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCr
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de mohamed Hassan en Pixabay
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???? Hashtags
#Pandas #Python #PandasenEspañol