???? ¿Cómo hacer sumas en arreglos SIN ciclos for? | Sumas con condición | Numpy | Python │¡Muy Básico!

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En este vídeo te mostramos lo fácil que es hacer sumas en arreglos de Numpy, sin necesidad de ciclos for, desde la selección por filas o columnas, o varias filas..o varias columnas, hasta utilizar condiciones, ya verás que es muy sencillo y sin necesidad de más líneas de código.
Esperamos que este vídeo te sea de utilidad y no olvides dejarnos tus comentarios y peticiones de vídeos, nos dará mucho gusto saludarte.
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⌨️ Líneas del código que mencionamos en el vídeo:
datos = np.array([1,2,3,4])

A = np.array([[-1,2,3,4],[3,3,4,-1],[-1,1,2,3]])
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⏰ Por si tienen prisa, el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción y revisión de versiones (Python, Numpy)
00:32 Suma de todos los elementos de un arreglo
04:14 Suma por renglones o columnas
06:30 Suma por secciones (Slicing-nomenclatura)
07:16 Suma por renglones
10:10 Suma por columnas
11:41 Sumas con condiciones
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???? Nuestro blog:
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????️ Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Nuestra lista de reproducción de Pandas en Python
https://www.youtube.com/watch?v=JJ7BMoQotEY&list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
✔Nuestra lista de reproducción de Machine Learning en Python
https://www.youtube.com/watch?v=b4zmSqB9npI&list=PLgHCrivozIb0HQ9oPRLVqw5scdIG-AxQL
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????Imágenes en el Thumbnail:
Señal de wow: Imagen de Laura Clayton en Pixabay
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???? Música
Everglow
Patrick Patrikios
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#ArreglosenPython, #PythonenEspaño