???? ¿Cómo personalizar las gráficas de líneas? | Matplotlib | Python

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En este vídeo te mostramos paso a paso como modificar colores, posiciones de las etiquetas, tipos de línea, tipos y tamaño de fuente para los títulos de las gráficas o de sus ejes, también te mostramos cómo agregar texto a las gráficas, insertar flechas, sombrear áreas y hasta insertar alguna imagen para utilizarla como fondo.
⏰Si tienes prisa, no olvides checar las marcas de tiempo, en el primer comentario.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos tus comentarios y sugerencias, nos dará mucho gusto saludarte.
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com

????Líneas del código que mencionamos en el vídeo:
!python—version
matplotlib.__version__
np.__version__

x = list(range(9))
y = [i**2 for i in x]

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot(x, y, color=‘deeppink’, linestyle=‘dashed’, linewidth = 2,
marker=‘p’, markersize=10, markerfacecolor=‘yellow’, markeredgecolor=‘cyan’,label=“x**2”)
plt.legend(loc=“upper left”)

ax = plt.axes()
ax.plot(x, y, c=‘deeppink’, ls=‘dashed’, lw = 2,
marker=‘p’, ms=10, mfc=‘yellow’, mec=‘cyan’,label=“x**2”)
plt.legend(loc=“lower right”)
plt.axhline(20)
plt.axvline(4)
plt.axhspan(30,40,color=‘pink’,alpha=0.9)
plt.axvspan(5,7,color=‘aqua’,alpha=0.1)
plt.text(5,50,‘Gráfica’,fontdict=fuente2)
ax.text(1, 60, ‘Texto en caja, en itálica aquí’, style=‘italic’,
bbox={‘facecolor’: ‘red’, ‘alpha’: 0.5, ‘pad’: 5})
ax.plot([1], [10], ‘o’)
ax.annotate(‘Este es el punto’, xy=(1,10), xytext=(4,30),
arrowprops=dict(facecolor=‘black’, shrink=0.03))

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???? Links que mencionamos en el vídeo, para personalizar las gráficas en Matplotlib:
Los colores por su nombre:
https://matplotlib.org/stable/gallery/color/named_colors.html

Los tipos de línea por su nombre y tipo:
https://matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/linestyles.html

Los tipos de marcadores por su nombre y tipo:
https://matplotlib.org/stable/api/markers_api.html

Los nombres de las posiciones para las etiquetas:
https://matplotlib.org/stable/api/legend_api.html

???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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⏰ Por si tienes prisa, puedes revisar el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Revisión de las versiones de los módulos
00:30 Generación de datos para las gráficas
01:33 plt.plot: Los argumentos que se pueden personalizar
04:28 Abreviaturas de los argumentos de plt.plot
05:17 Etiquetas para los ejes (x,y) y Título de la gráfica
06:45 Personalizar tamaños, colores y tipo de fuentes: Título
08:10 Personalizar tamaños, colores y tipo de fuentes: Ejes
10:31 Más opciones para personalizar: plt.axes()
14:10 Agregar: Líneas, notas, región sombreadas y flechas
20:50 Agregar una ecuación como texto
23:00 Sombrear área entre dos curvas
24:49 Agregar una imagen de fondo
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????️ Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de gráficas en Python
https://www.youtube.com/watch?v=xmriTBEfa6g&list=PLgHCrivozIb21OIqH86Jj5RP_LvmU9UU1
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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???? Música
Everglow
Patrick Patrikios
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????Hashtags
#Python, #Matplotlib