???? ¿Cómo relacionar dos dataframes con una columna? | Merge | Pandas | Python | ¡Muy fácil!

У вашего броузера проблема в совместимости с HTML5

Esta puede ser una de las mejores funciones que tiene Pandas…¡Hasta que demos con otra, que nos deje con la boca abierta como pasa con Merge! Si necesitas relacionar dos dataframes utilizando alguna columna como punto de referencia, merge hace el trabajo, de relacionar los dos contenidos, cómo lo harían las funciones buscarv de las hojas de cálculo.
Aquí te mostramos una introducción muy sencilla, paso a paso, que te puede ser de utilidad para comenzar a utilizar esta función que seguro te ahorrará muchas horas de trabajo.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
☺️Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
????+???? Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python—version
pd.__version__
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
????️ Copia y pega los dataframes que utilizamos en el vídeo:
df1 = pd.DataFrame({
‘Nombre’:[‘Tennis’,‘Fútbol’,‘Natación’,‘Beisbol’],
‘Jugadores’: [“Federer”, “Ronaldo”, “Phelps”, “Valenzuela”],
‘Torneo’: [“Wimbledon”, “Mundial”, “Juegos Olímpicos”, “Juego de las estrellas”],
‘Medida’: [“Sets”, “Tiempos”, “Minutos”, “Entradas”],
‘Artículo’: [“Raqueta”, “Balón”, “Aletas”, “Bat”],
})
df2 = pd.DataFrame({
‘Nombre’:[‘Fútbol’,‘Beisbol’,‘Natación’,‘Tennis’],
‘Necesidades’: [‘Porteria’, ‘Bases’, ‘Alberca’, ‘Raquetas’],
‘Personal’: [’Árbitros’, ‘Umpaire’, ‘Entrenador’, ‘Recogepelotas’],
‘Equipos’: [‘Tigres’, ‘Rieleros’, ‘Equipo USA’, ‘Copa Davis’],
‘Medio’: [‘Pasto’, ‘Tierra’, ‘Agua’, ‘Arcilla’],
})

????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
Buscar valores en un dataframe, a partir de datos de otro dataframe (isin)
https://www.youtube.com/watch?v=vlsR11mQXm4
VideoTK de pandas vol. 1: https://youtu.be/EmxClt7Ir9k
VideoTK de pandas vol. 2: https://youtu.be/rOkHjUyED_I
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7
Comprensión de listas en Pandas: https://www.youtube.com/watch?v=lAKQouvVOPg
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Versiones de Python y Pandas
00:51 Combinar en base a df1: Pd.merge (left)
06:02 Combinar en base a df2: Pd.merge (right)
07:22 ????Opinión no imparcial sobre ????Pandas ????
08:00 Dataframes con diferente números de filas: Pd.merge (outer)
09:49 Dataframes con diferente números de filas: Pd.merge (inner)
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
????Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCr
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de Gerd Altmann en Pixabay
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
???? Hashtags
#Pandas #Python #PandasenEspañol