Эффективно работаем со сложными структурами данных в Python 3.7+

У вашего броузера проблема в совместимости с HTML5

Сложные структуры данных часто возникают в проектах, реализующих сбор и обработку разносортных данных, как правило это многоуровневые вложенные массивы и словари. Работать с такими структурами непросто, но в Python есть отличные встроенные инструменты, позволяющие снизить сложность работы, улучшить читаемость и поддерживаемость кода, облегчить разработку в IDE, а также снизить объём используемой оперативной памяти. В видео мы поговорим о разных подходах и сравним их эффективность — List/Dict, dataclass, tuple, collections.namedtuple, typing.NamedTuple.

Код из видео — https://github.com/alexey-goloburdin/youtube-python-structures

Поднимаем Debian сервер для Python/Django — установка и настройка с нуля. Как настроить сервер? — https://www.youtube.com/watch?v=FLiKTJqyyvs

Основы LaTeX для тех, кто ещё не пробовал. Зачем он в 2019? Урок LaTeX — https://www.youtube.com/watch?v=8dCm1V1XDzw

Разрабатывать в Vim или в IDE? Vim vs IDE — https://www.youtube.com/watch?v=yog7sNQOryM