Используем статистические методы Python для работы с данными. Интенсив по программированию

У вашего броузера проблема в совместимости с HTML5

Распродажа программ с гарантией трудоустройства. Получи доступ к самым мощным программам с огромной скидкой—- https://clc.to/iSWi7g

Чтобы понять как построить модель данных, нужно изучить разделы математики для Data Science. Разработчик моделей автоклассификации текстов на естественном языке Анастасия Борнева рассказала, какие именно разделы нужно изучить, и показала, как построить модель данных.

Онлайн-курс «Профессия Data Scientist: учимся обработке и анализу данных за 3 дня» помог новичкам в аналитике и программировании разобраться с проектированием баз данных и научиться выделять главные факторы в моделях данных.

Онлайн-образование Skillbox на практике показало, как использовать Python для анализа — после этого этапа онлайн-обучения каждый студент интенсива провел анализ данных по потреблению электричества и газа в США.

0:00 - Начало
19:37 - Спикер Анастасия Борнева
25:04 - Анализ данных погоды в Мск
41:01 - Линейная регрессия
1:10:24 - O Skillbox
1:30:40 - Итоги 1 части вебинара
1:54:51 - Домашнее задание

Подписывайтесь на наш канал, чтобы не пропустить анонсы новых вебинаров и онлайн-конференций.
А также заглядывайте в наши соцсети, там много полезной информации: https://vk.com/skillbox_education
https://www.facebook.com/skillboxru
https://www.instagram.com/skillbox.ru
https://ok.ru/skillbox
https://t.me/skillboxru

#skillbox #программирование #datascience