Leer datos, cambiar tipo de datos, información del DataFrame | VideoTK |Vol 1|Pandas | Python Básico

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¿Necesitas un ejemplo rápido de las funciones de Pandas? En esta ocasión abarcamos los siguientes temas, recuerda que puedes ir directamente al ejemplo de tu preferencia, dando click en el tiempo marcado en el primer comentario, aquí te dejamos un resumen de los temas que abordamos en el volumen 1 de la videoteca de pandas.
Lectura de datos CSV (pd.read_csv): Desde Google colab, una URL, Drive de Google y Github (Archivos que se actualizan automáticamente)
Lectura de datos de otros archivos (pd.read_excel, pd.read_json): Excel y Json
Crear un dataframe desde cero (pd.DataFrame)
Tipos de datos en un dataframe(df.dtypes): Revisión de tipos de datos, cambiar a enteros, cambiar a fecha
Variables tipo Dummy (Categóricas): pd.get_dummies
Información rápida del DataFrame: Valores únicos, máximo, mínimo, suma, promedio
Operaciones por renglón o por columna (axis=0,axis=1):Suma, promedio, máximo, mínimo
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos tus comentarios y sugerencias, nos dará mucho gusto saludarte.
☺️Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
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???? Versión de Pandas que utilizamos: 1.0.4
???? Links que mencionamos en el vídeo:
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
Datos del agente infeccioso: https://bit.ly/3flhgLm
???? Descarga los archivos que mencionamos en el vídeo
Movies (Hoja de cálculo de Google): https://bit.ly/30Cs0k5
Movies.csv: https://bit.ly/2MVqDoQ
Movies.xlsx: https://bit.ly/3dYO1h2
Pacientes.json: https://bit.ly/2zs7Ga2
Archivo en Github: https://bit.ly/2UDUvdC

????️ Vídeos que mencionamos:
Instalar Python con Anaconda: https://youtu.be/Ww2kfuLpqGQ
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Diccionarios: https://youtu.be/OzGRu9au97I
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Cómo leer archivos Json: https://youtu.be/4jnel2Kd9MU
Vídeo sobre LOC: https://youtu.be/f4dM9Hkw5nc
Lista de reproducción de vídeos sobre ell agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7

????️Líneas de código que mencionamos en el vídeo:

informacion = {‘Nombre’: [‘Paco’, ‘Dany’, ‘Tina’, ‘Josesito’, ‘Amy’],
‘Apellido’: [‘Sánchez’, ‘Jacobson’, ‘López’, ‘Gonzalez’, ‘Roman’],
‘Genero’: [‘masculino’, ‘femenino’, ‘femenino’, ‘masculino’, ‘femenino’],
‘Internet’: [‘si’, ‘no’, ‘si’, ‘no’, ‘si’],
‘Promedio’: [‘100’, ‘90’, ‘85’, ‘80’, ‘92’],
‘Avance’: [‘5’, ‘4’, ‘2’, ‘3’, ‘1’],
‘Trabajo’: [‘Bueno’, ‘Malo’, ‘Regular’, ‘Bueno’, ‘Regular’],
‘Fecha’: [‘02/8/2012’,‘11/10/2011’,‘11/11/2005’,‘1/5/2009’,‘11/8/2011’]
}

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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Inicio
01:17 pd.read_csv: Google Colab
04:58 pd.read_csv: Google Drive
07:41 pd.read_csv: Github
08:43 pd.read_csv: Cualquier URL
10:48 pd.DataFrame: Crear dataframe
15:52 pd.read_excel: Google Colab
16:56 pd.read_json: Google Colab
18:43 df.dtypes
19:34 astype(int)
21:14 pd.to_datetime
23:35 pd.get_dummies
25:11 Resumen dataframe
27:51 Axis, [ : ]
28:59 axis=0 (Columnas)
31:48 axis=1 (Renglones)
32:41 Despedida

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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCrivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
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???? Música
Venkatesananda
Jesse Gallagher
Everglow
Patrick Patrikios