???? ¿Qué hace MELT en un dataframe? | Cambiar forma del dataframe | Reshaping | Pandas | Python

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Cambiar la forma de un dataframe, te puede ser de utilidad, para analizar información ¡Más rápido y fácil! En este vídeo también te mostramos cómo reemplazar los valores de un dataframe, utilizando otro dataframe, donde tenemos varios catálogos, para hacer los cambios.
Con Melt de pandas, puedes reducir el número de columnas del dataframe, en este vídeo te mostramos varios ejemplos de cómo se vería un dataframe después de aplicar Melt.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos tus comentarios y sugerencias, nos dará mucho gusto saludarte.
☺️Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
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???? Versión de Pandas que utilizamos: 1.0.4
???? Links que mencionamos en el vídeo:
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
Datos del agente infeccioso en México, página de Gobierno
https://bit.ly/3fInwwK
???? Descarga los archivos que mencionamos en el vídeo
Dataset (29 registros)
https://bit.ly/2zOZIb8
Catálogos para hacer el cambio en los datos:
https://bit.ly/2YmrrcT

????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
VideoTK de pandas vol. 1: https://youtu.be/EmxClt7Ir9k
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Vídeo sobre LOC: https://youtu.be/f4dM9Hkw5nc
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7

????️Líneas de código para copiar y pegar:
df1[‘SECTOR’]=df1[‘SECTOR’].replace(di.set_index(‘clavesec’)[‘detectado’])
df1[‘ENTIDAD_UM’]=df1[‘ENTIDAD_UM’].replace(di.set_index(‘clave’)[‘estado’])
df1[‘SEXO’]=df1[‘SEXO’].replace(di.set_index(‘claves’)[‘genero’])
df1[‘TIPO_PACIENTE’]=df1[‘TIPO_PACIENTE’].replace(di.set_index(‘clavep’)[‘condicion’])
df1[‘RESULTADO’]=df1[‘RESULTADO’].replace(di.set_index(‘claver’)[‘resultado’])
print(df1.head(7))
cols=[‘INTUBADO’,‘NEUMONIA’,‘HIPERTENSION’,‘CARDIOVASCULAR’,‘OBESIDAD’]
df1[cols] = df1[cols].replace(di.set_index(‘clavesino’)[‘descripcion’])
print(df1.head(5))

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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Inicio
00:45 Importar datos
05:45 Copiar dataframe
06:19 Reemplazar datos con 2 dataframes
10:53 Reemplazar varias columnas
12:31 ¿Qué es Melt?
14:27 Melt: 1 columna
15:54 Descargar csv (Melt)
17:44 Ordenar alfabéticamente
18:43 Melt: 2 columnas
20:19 Rangos de columnas (iloc, np.r)
22:00 Melt: Rangos de columnas
24:45 Despedida
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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCrivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Pixabay
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???? Música
Brandenburg Concerto No4-1 BWV1049 - Classical Whimsical by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100303
Artist: http://incompetech.com/
Everglow
Patrick Patrikios