+ Solución de sistemas de ecuaciones lineales | Numpy, Scipy, Sympy y Plotly | Python | ¡Básico!

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¿Necesitas resolver un sistema de ecuaciones lineales con Python? Aquí te mostramos cómo hacerlo con los módulos de Python para los tres casos: Solución única, sin solución (Número infinito de soluciones) y sin solución.
Utilizamos Google Colab, pero recuerda que el código funciona con cualquier software que estés utilizando para programar en Python.

#Python, #PythonEnEspañol, #Learning
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????Visita la sección de comunidad del canal para tips de Pandas y Python (¡Entre otros temas!)
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
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????️Programa Python en línea, sin instalar software con Google Colab:
https://colab.research.google.com
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???? Links que mencionamos en el vídeo:
Sympy:
Documentación oficial: https://docs.sympy.org/latest/modules/solvers/solvers.html
Opciones de Sympy para introducir los sistemas de ecuaciones: https://stackoverflow.com/questions/31547657/how-can-i-solve-system-of-linear-equations-in-sympy
Plotly:
Parámetros de las gráficas de superficie https://plotly.github.io/plotly.py-docs/generated/plotly.graph_objects.Surface.html
Gráficas 3D de superficie
https://plotly.com/python/3d-surface-plots/
Pregunta de Stackoverflow con los colores que usamos: https://stackoverflow.com/questions/62403763/how-to-add-planes-in-a-3d-scatter-plot
Matplotlib gráficas 3D para los sistemas de ecuaciones lineales: https://www.youtube.com/watch?v=YPzfsiD4SPc

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???? Líneas para copiar y pegar:
import plotly.graph_objects as go
#Colores
bright_blue = [[0, ‘#7DF9FF’], [1, ‘#7DF9FF’]]
bright_pink = [[0, ‘#FF007F’], [1, ‘#FF007F’]]
light_yellow = [[0, ‘#FFDB58’], [1, ‘#FFDB58’]]
#Generar los valores para x,y
x, y = np.linspace(-10,10,100), np.linspace(-10,10,100)
X, Y = np.meshgrid(x,y)

#Ecuaciones, despejadas para la variable Z
Z1 = (22-2*X-4*Y)/6
Z2 = (27-3*X-8*Y)/5
Z3 = (2+X-Y)/2
fig = go.Figure(data=[
go.Surface(z=Z1,colorscale=bright_blue,showscale=False),
go.Surface(z=Z2,colorscale=bright_pink, showscale=False, opacity=0.9),
go.Surface(z=Z3,colorscale=light_yellow, showscale=False, opacity=0.9)
])
fig.show()

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⏰ Por si tienes prisa, checa los temas por minuto en el vídeo:
00:00 Revisión de las versiones
00:50 Introducción sobre los 3 casos de soluciones
03:59 Ejemplo 1: Única solución
04:59 Ejemplo 1: Soluciones en Numpy
07:52 Ejemplo 1: Soluciones en Sympy
12:30 Ejemplo 1: Solución con Scipy
13:03 Ejemplo 1: Gráfica en Plotly
20:14 Ejemplo 2: No tiene solución (0x = 1)
21:04 Ejemplo 2: Soluciones en Numpy
21:23 Ejemplo 2: Soluciones en Sympy
22:34 Ejemplo 2: Solución con Scipy
22:56 Ejemplo 2: Gráfica en Plotly
23:27 Ejemplo 3: Número infinito de soluciones
23:51 Ejemplo 3: Soluciones en Numpy
24:17 Ejemplo 3: Soluciones en Sympy
25:07 Ejemplo 3: Solución con Scipy
25:17 Ejemplo 3: Gráfica en Plotly
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????Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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????️ Vídeos que mencionamos en el vídeo y otros que pueden ser de tu interés:
Lista de reproducción de Álgebra Lineal:
https://youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0fP3pHb6gc8uf5eKkwrTYJ
Python 3.x ¡Desde cero!
https://youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0TRHpUfuAUZ-VKCk8KYV_2
Encuentra los errores
https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Nuestra lista de reproducción de Pandas en Python
https://youtu.be/JJ7BMoQotEY
Nuestra lista de reproducción de Machine Learning en Python
https://www.youtube.com/watch?v=b4zmSqB9npI&list=PLgHCrivozIb0HQ9oPRLVqw5scdIG-AxQL
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???? Imágenes
Fondo en el Thumbnail: Pixabay
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????Sonido:
https://freesound.org/people/nomiqbomi/sounds/578803/
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