Friday, 19 June, 2026г.
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???? ➡️???? Tabla pivote condicional y crosstab | Resumen de datos | Pandas | Python

???? ➡️???? Tabla pivote condicional y crosstab | Resumen de datos | Pandas | PythonУ вашего броузера проблема в совместимости с HTML5

¿Necesitas un resumen de datos rápido y fácil en pandas? Aquí te dejamos varias opciones, y utilizamos como ejemplo los datos de los casos positivos del agente infeccioso, donde averiguamos con cuáles comorbilidades y en cuáles edades se dan la mayor parte de los casos positivos, esto para contrastar con los planes de vacunación que presentaron en el Reino Unido y en México.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos tus comentarios y sugerencias, nos dará mucho gusto saludarte.
☺️Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
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???? Versión de Pandas que utilizamos en este vídeo: 1.1.5
???? Links que mencionamos en el vídeo:
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
???? Lee o descarga los archivos que mencionamos en el vídeo
Datos:
https://covid19.sinave.gob.mx/
https://www.gob.mx/salud/documentos/datos-abiertos-152127
https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/596485/Datos_abiertos_historicos_2020.pdf
????Diccionarios y catálogos:
http://datosabiertos.salud.gob.mx/gobmx/salud/datos_abiertos/diccionario_datos_covid19.zip
????Documentos (Planes de vacunación):
???????? Reino Unido: https://assets.publishing.service.gov.uk/government/uploads/system/uploads/attachment_data/file/941450/Greenbook_chapter_14a_v2.pdf
???????? México: https://coronavirus.gob.mx/wp-content/uploads/2020/12/PolVx_COVID.pdf
???????? Estados Unidos: https://www.cdc.gov/coronavirus/2019-ncov/vaccines/recommendations.html
???? Código para leer el archivo csv desde el zip:
import pandas as pd
from zipfile import ZipFile
from io import BytesIO
from urllib.request import urlopen
url = urlopen(‘http://datosabiertos.salud.gob.mx/gob…)
zipfile = ZipFile(BytesIO(url.read()))
df = pd.read_csv(zipfile.open(‘201130COVID19MEXICO.csv’),encoding = “ISO-8859-1”)


????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
VideoTK de pandas vol. 1: https://youtu.be/EmxClt7Ir9k
VideoTK de pandas vol. 2: https://youtu.be/rOkHjUyED_I
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7
Comprensión de listas en Pandas: https://www.youtube.com/watch?v=lAKQouvVOPg
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Prioridades vacunación (Reino Unido, México y US)
03:09 Lectura datos (ZIP-CSV)
03:42 Características generales del Dataframe
08:39 Seleccionar las columnas del Dataframe (filter)
10:00 Value_counts a todas las columnas (Casos positivos)
16:18 Tabla pivote condicional (pivot_table)
17:51 Tablas cruzadas (crosstab)
24:20 Comportamiento por edad (Histogramas)
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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCrivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de Israel_Solano en Pixabay
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