Эконометрика: Геометрия множественной регрессии #9

Лекция первой недели онлайн-курса НИУ ВШЭ «Эконометрика» на Coursera. Пройти весь курс: https://www.coursera.org/learn/ekonometrika Каталог открытых онлайн-курсов Вышки: http://elearning.hse.ru/mooc/?utm_source=youtube&utm_medium=desription&utm_campaign=coursera О курсе: Курс научит исследовать закономерности в реальных данных: как одна переменная (y) зависит от другой переменной (x)? Как спрогнозировать переменную y? Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R. Лектор: Демешев Борис Борисович, старший преподаватель, Факультет экономических наук НИУ ВШЭ © ВШЭ: http://www.hse.ru/?utm_source=youtube&utm_medium=desription&utm_campaign=courserahttps://www.hse.ru/