️ + + Aplicación web: Gráficas de datos con selección de valores | Plotly | Streamlit | Parte 3

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Aquí te mostramos 3 ejemplos de gráficas utilizando Plotly en dos versiones, una creando un objeto de plotly (plotly.graph_objects.Figure) y la versión más fácil que es utilizando Plotly express de forma directa. El usuario puede seleccionar los valores a graficar y aquí utilizamos st.multiselect para crear las listas desplegables.
Utilizamos Streamlit y Github, para hacer esta aplicación web.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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???? Links que mencionamos en el vídeo ⬇️:
Fuente original de los datos de FIFA 21:
https://www.kaggle.com/datasets/stefanoleone992/fifa-21-complete-player-dataset

Objetos tipo gráfica en Plotly:
https://plotly.com/python/graph-objects/

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???? Código que mencionamos en el vídeo:

trace = go.Bar(x=s.index,y=s.values)
layout = go.Layout(title = “FIFA 21”)
data = [trace]
fig = go.Figure(data=data,layout=layout)
st.plotly_chart(fig)
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????️ Vídeos que mencionamos:
Primer vídeo de Streamlit
https://youtu.be/1WwlPvBxztM
Instalación permanente
https://youtu.be/luh-l0Kj86s
Traducción de gráficas
https://youtu.be/9wYF06n7no0
Plotly vs Matplotlib vs Seaborn
https://youtu.be/WsFrYZC1YBk
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???? Links que pueden ser de utilidad:
Canal de Streamlit: https://www.youtube.com/@streamlitofficial
Galería de aplicaciones de Streamlit:
https://streamlit.io/gallery?category=data-visualization
Cómo instalar Streamlit:
https://docs.streamlit.io/library/get-started/installation
Pasos para ejecutar desde Google Colab:
https://colab.research.google.com/github/mrm8488/shared_colab_notebooks/blob/master/Create_streamlit_app.ipynb#scrollTo=meJ36PefNftd
https://discuss.streamlit.io/t/how-to-launch-streamlit-app-from-google-colab-notebook/42399/2
GitHub: https://github.com/
Streamlit Community Cloud: https://docs.streamlit.io/streamlit-community-cloud
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???? El dataframe que utilizamos en el vídeo:
url = ‘https://raw.githubusercontent.com/LilianaC/Pandas/master/Fifa%2023%20Fut%20Players.csv’
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción al proceso de solución
02:00 Revisión del código en Google Colab (Value_counts, selección de datos)
10:22 Vista en la aplicación de los 3 tipos de gráficas de ejemplo
11:22 Código en Github
13:11 Gráfica de barras: Usando plotly.graph_objs
17:21 Gráfica de dispersión: Usando plotly.express
21:48 Gráfica de barras: Eje x,y fijos con multiselección
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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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????Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCr
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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#CienciadeDatos #Python #StreamlitenEspañol #Learning #AplicacionesWeb #streamlit