⏰ + ¿Cómo filtrar datos de tiempo? |Set index, Slicing, Truncate, First, Last | Pandas | Python

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Separar datos de tiempo, en Pandas ¡Es muy sencillo! Hay muchas opciones que te permitirán filtrar los datos por año, meses, rangos de fecha, entre otros y además se pueden aplicar las demás utilidades de Pandas, como el conteo de valores (value_counts).
En este vídeo te mostramos las opciones de: Selección por componente de la fecha, fijando la columna de tiempo como índice, para hacer la selección como strings, Slicing con datos de tiempo, First, Last y Truncate.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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???? Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
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????+???? Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python—version
import pandas as pd
Pd.__version__
import numpy as np
np.__version__
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????️ Links y datos que utilizamos en el vídeo:
???? Datos para copiar y pegar:
import pandas as pd
url = ‘http://bit.ly/uforeports’
df = pd.read_csv(url)
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Revisión de los datos
01:00 Conversión a datos de tiempo
02:36 Extracción de datos de la fecha
04:59 Filtrar y separar los datos (set index)
06:25 Slicing con datos de tiempo
07:50 Filtrar datos con first y last
10:47 Filtrar los datos con truncate
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???? Links que mencionamos en el vídeo:
Componentes de los datos de tiempo (Busca con la palabra component, para llegar a la tabla)
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/timeseries.html
Abreviaturas para el redondeo del tiempo (Busca con Offset aliases):
https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/timeseries.html#time series-offset-aliases
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????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
Gráficas de polígonos o telaraña:
https://youtu.be/tQMxWe1jAP4
Ciclos for de un renglón (Comprensión de listas):
https://youtu.be/lAKQouvVOPg
https://youtu.be/pUEiXqhexSM
Filtros con texto
https://youtu.be/s47egWgFZG4
Búsquedas en Dataframe (df.query)
https://youtu.be/xbPV24Vhgyk
Expresiones regulares en Python (Regex)
https://youtu.be/Dlblv2v9f7c
Buscar una palabra dentro de un string (Regex)
https://youtu.be/3b0mKJF_Ebg
Resumen de datos | Agente infeccioso del 2020
https://youtu.be/nKx2jLiJrGg
Reordenar valores y agrupación en tablas pivote
https://youtu.be/rTyFuv2lBoo
Tablas pivote, exportar a Excel
https://youtu.be/s2V1xfzdKO8
???? Estadísticas básicas | Datos del Tiburón de 7 branquias
https://youtu.be/-uNouxUyUCE
Cómo personalizar gráficas de matplotlib:
https://youtu.be/0ZXv8gyjmws
Buscar valores en un dataframe, a partir de datos de otro dataframe (isin)
https://www.youtube.com/watch?v=vlsR11mQXm4
VideoTK de pandas vol. 1: https://youtu.be/EmxClt7Ir9k
VideoTK de pandas vol. 2: https://youtu.be/rOkHjUyED_I
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7
Comprensión de listas en Pandas: https://www.youtube.com/watch?v=lAKQouvVOPg
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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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????Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCr
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de mohamed Hassan en Pixabay
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???? Hashtags
#Pandas #Python #PandasenEspañol