???? +⚕️¿Cómo seleccionar datos entre dos horas ⏰? | Pandas|between_time | Python

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En esta ocasión trabajamos con datos de presión arterial, y seleccionamos los datos que estuvieron medidos entre las 8 y 10 de la noche, ¡Es muy sencillo! Aquí te mostramos paso a paso cómo hacerlo.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
☺️Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
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????+???? Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python—version
pd.__version__
???? Links que mencionamos en el vídeo:
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
???? Lee o descarga los archivos que mencionamos en el vídeo
Datos:
http://bit.ly/3nrQG6M

????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
VideoTK de pandas vol. 1: https://youtu.be/EmxClt7Ir9k
VideoTK de pandas vol. 2: https://youtu.be/rOkHjUyED_I
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7
Comprensión de listas en Pandas: https://www.youtube.com/watch?v=lAKQouvVOPg
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Revisión de las versiones de Pandas y Phyton
00:51 Importar datos (Crear dataframe)
04:40 Eliminar registros no válidos
06:33 Selección de columnas (filter)
07:40 Convertir a datos tipo datetime
09:58 Selección datos entres dos horas
11:30 Selección de datos promedio por día entre dos horas

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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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????Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCr
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de Memed_Nurrohmad en Pixabay
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