???? Filtros en Pandas: iloc, loc | Parte 1 | VideoTK | Vol 2 | Python Básico

У вашего броузера проблема в совместимости с HTML5

¿Necesitas un ejemplo rápido de las diferentes opciones para seleccionar o filtrar datos en Pandas? Aquí te mostramos algunos casos, que te pueden ser de utilidad, para practicar.
Algunos procedimientos que verás en este vídeo:
Cambiar la vista del resultado del filtrado (De series a dataframe) utilizando dos paréntesis cuadrados
Seleccionar rangos de columnas o renglones (Slicing)
Mostrar todos los resultados de la búsqueda de un valor (Fijando la columna que lo tiene, como Index)
Hacer combinaciones de vistas, seleccionando renglones o columnas
Recuerda que puedes ir directamente al ejemplo de tu preferencia, dando click en el tiempo marcado en el primer comentario.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos tus comentarios y sugerencias, nos dará mucho gusto saludarte.
☺️Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
???? Versión de Pandas que utilizamos: 1.0.4
???? Links que mencionamos en el vídeo:
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
Datos del agente infeccioso:
https://www.gob.mx/salud/documentos/datos-abiertos-152127
???? Descarga los archivos que mencionamos en el vídeo
Dataset modificado: https://bit.ly/39NQdGG
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Inicio
00:50 Cuántos, cuáles y tipo de datos
03:50 Convertir object a datetime
04:48 Selección por columnas o renglones: Básico
07:28 Selección con iloc: Reglones y columnas
12:00 Selección con loc: Valores de columnas
18:16 Selección con loc: Condicionales
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCrivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Pixabay
- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - -
???? Música
Brandenburg Concerto No4-1 BWV1049 - Classical Whimsical by Kevin MacLeod is licensed under a Creative Commons Attribution license (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)Source: http://incompetech.com/music/royalty-free/index.html?isrc=USUAN1100303

Everglow
Patrick Patrikios