???? ¿Cómo agrupar por fechas en un dataframe? | Ventas: suma |Pandas | Python

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¿Necesitas cambiar un formato de fecha y agrupar por fechas? En este vídeo les mostramos un ejemplo de cómo agrupar por semana o mes, también cambiamos el formato de fecha. De paso, utilizamos rolling window para hacer una ventana, de cada dos días, para obtener la suma de casos positivos del agente infeccioso.
Utilizamos Google colab, ya que no necesitas instalar nada en tu computadora, para comenzar a programar.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos tus comentarios y sugerencias, nos dará mucho gusto saludarte.
☺️Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
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???? Versión de Pandas que utilizamos: 1.0.4
???? Datos que pueden ser de utilidad y no mencionamos en el vídeo:
Index (Índice): Es algo similar al nombre de una persona, que te permite acceder a otra información de una persona como número de teléfono, dirección, etc.
NaN: Su significado es Not a Number, es decir no es un número, cuando no se tiene el valor, puedes ver los NaN en los dataframes
???? Links que mencionamos en el vídeo:
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
Datos del agente infeccioso en México, página de Gobierno sección de Datos:
https://bit.ly/2Vl4rZF
???? Descarga los archivos que mencionamos en el vídeo
https://bit.ly/3dH44iJ
????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
Group by (Agrupar):
https://youtu.be/xaM-YolPFB0
Rolling Window:
https://youtu.be/NdQBX76fnos
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Inicio y notas sobre Drive
05:28 Extraer información (Slicing)
07:00 Cambiar formato fecha
08:42 Error al agrupar
11:39 Alternativa: dayfirst=True
12:16 Agrupar por mes y semana
13:23 Eliminar, renombrar y transponer
15:38 Rolling window (Suma)
18:57 Descargar el CSV
21:07 Despedida
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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCrivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Pixabay
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???? Música
Satya Yuga
11:12
Jesse Gallagher

Everglow
Patrick Patrikios