????️ ¿Cómo ordenar de forma natural? | Natsort | Python desde cero│¡Muy fácil!

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Seguro en ocasiones has utilizado la función sorted de Python, para ordenar listas o diccionarios, pero seguro te has topado con el problema, de que no se sigue la numeración que haríamos de forma natural, sobre todo cuando hay nombres como imagen1, imagen 10 o más complicado aún, con el nombre de versiones.
Aquí te mostramos lo fácil que es hacerlo con el módulo Natsort, y lo trabajamos con Google Colab, no tienes que instalar nada y puedes acceder con tu cuenta de Google. ¡Esperamos que te sea de utilidad!
No olvides dejarnos tus comentarios y sugerencias, nos dará mucho gusto saludarte.
????️Programa Python en línea, sin instalar software con colaboratory de Google
https://colab.research.google.com
⏰ Por si tienes prisa, checa los temas por minuto en el vídeo:
00:00 Inicio
00:44 Sorted: Ordenar medidas (1 ft 7in, 10 ft in…)
01:22 Sorted: Letras y números (1, a, c, 2…)
01:51 Sorted: Nombres con números (Imagen 1, Imagen 10..)
02:20 Sorted: Nombres de versiones (version-1.9,version-2.0…)
02:42 Sorted: Nombres de rutas (’./folder/file (1).txt’,’./folder/file.txt’)
03:00 ¿Cómo importamos natsort?
04:39 natsorted: Ordenar medidas (1 ft 7in, 10 ft in…)
05:00 natsorted: Letras y números (1, a, c, 2…)
05:20 natsorted: Nombres con números (Imagen 1, Imagen 10..)
06:00 natsorted: Nombres de versiones (version-1.9,version-2.0…)
06:21 natsorted: ns.IGNORECASE
06:57 natsorted: ns.PATH
07:30 natsorted: Cambiar el orden (reverse)

???? Líneas del código que mencionamos en el vídeo:
a = [‘2 ft 7 in’, ‘1 ft 5 in’, ‘10 ft 2 in’, ‘2 ft 11 in’, ‘7 ft 6 in’]
b = [‘1’,‘a’,‘c’,‘b’,‘e’,‘2’]
c = [‘Imagen 1’, ‘Imagen 10’, ‘Imagen 2’,‘Imagen 20’,‘Imagen 3’,‘Imagen 30’]
d = [‘version-1.9’, ‘version-2.0’, ‘version-1.11’, ‘version-1.10’]
e = [’./folder/file (1).txt’,’./folder/file.txt’,’./folder (1)/file.txt’,’./folder (10)/file.txt’]

☺️Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
????Documentación oficial del módulo:
https://natsort.readthedocs.io/en/master/api.html
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????️Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
Nuestra lista de reproducción de Pandas en Python
https://youtu.be/JJ7BMoQotEY
Nuestra lista de reproducción de Machine Learning en Python
https://www.youtube.com/watch?v=b4zmSqB9npI&list=PLgHCrivozIb0HQ9oPRLVqw5scdIG-AxQL
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????Música
Everglow
Patrick Patrikios
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