¿Cómo tomar una muestra de un dataframe (O una sola columna)? | sample |Pandas | Python

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Ya sea una muestra fija, o un porcentaje de todos los registros, aleatoria o con diferentes pesos, este método de Pandas, lo hace ¡Muy fácil y rápido! Aquí te mostramos algunos ejemplos de las opciones que podrías necesitar de sample.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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???? Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
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????+???? Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python—version
import pandas as pd
Pd.__version__
import numpy as np
np.__version__
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????️ Links y datos que utilizamos en el vídeo:
Archivo CSV: https://raw.githubusercontent.com/LilianaC/Pandas/master/Sevengill%20shark%20data%20-%20Sevengill%20Shark%20Tag%20Catch%20Data.csv
Fuente original:
https://www.webapps.nwfsc.noaa.gov/apex/parrdata/inventory/tables/table/sevengill_shark_tag_catch
Williams, Gregory; 06/05/2018. NOAA Fisheries Northwest Fisheries Science Center. Sevengill shark data: Sevengill Shark Tag Catch (https://www.webapps.nwfsc.noaa.gov/apex/parrdata/inventory/tables/table/sevengill_shark_tag_catch)
???? Documentación oficial de sample:
https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.sample.html
???? Dataframe para copiar y pegar:
df = pd.DataFrame({‘Calif1’: [100, 80, 20, 10,30,10],
‘Calif3’: [30, 100, 10, 0,100,5],
‘Calif4’: [100, 90, 70, 80,80,100],
‘Calif5’: [10, 20, 10, 20,5,6]},
index=[‘Estudiante1’, ‘Estudiante2’, ‘Estudiante3’, ‘Estudiante4’, ‘Estudiante5’, ‘Estudiante6’])

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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción a los datos
01:40 Muestra con tamaño definido (n) | Todo el df
03:13 Muestra con tamaño definido (n) | Una columna
04:12 Muestra con un porcentaje definido (frac)
05:30 Muestra aleatoria (random_state) | Misma selección
06:40 Muestra con repetición de registros (replace)
08:03 Muestra con pesos (weights)
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????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
???? Estadísticas básicas | Datos del Tiburón de 7 branquias
https://youtu.be/-uNouxUyUCE
Cómo personalizar gráficas de matplotlib:
https://youtu.be/0ZXv8gyjmws
Buscar valores en un dataframe, a partir de datos de otro dataframe (isin)
https://www.youtube.com/watch?v=vlsR11mQXm4
VideoTK de pandas vol. 1: https://youtu.be/EmxClt7Ir9k
VideoTK de pandas vol. 2: https://youtu.be/rOkHjUyED_I
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7
Comprensión de listas en Pandas: https://www.youtube.com/watch?v=lAKQouvVOPg
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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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????Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCr
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de Ogutier en Pixabay
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???? Hashtags
#Pandas #Python #PandasenEspañol