???? +????+ Estadísticas básicas con Pandas |Gráficas de dataframes con Matplotlib | Python

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En esta ocasión les traemos una actualización del vídeo: https://youtu.be/fVsccB30O_4 aquí les mostramos qué fácil y rápido es tener las estadísticas básicas de un conjunto de datos, utilizando funciones como max, min, count, mean, std, median, describe y también te mostramos qué fácil es hacer las gráficas de los dataframes y cómo ordenar los datos, en función de una columna.
Aquí te mostramos una introducción muy sencilla, paso a paso, que te puede ser de utilidad para comenzar a utilizar esta función que seguro te ahorrará muchas horas de trabajo.
????Esperamos que este vídeo te sea de utilidad, no olvides dejarnos en que utilizarás o cómo aplicarás las funciones de este vídeo, nos dará mucho gusto saludarte.
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???? Checa la sección de comunidad de nuestro canal:
https://www.youtube.com/channel/UCvJpU1VFBMX3rPdCYt10QZw/community
???? Programa Python en línea, sin instalar software con Google
https://colab.research.google.com
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????+???? Revisa las versiones de Python y Pandas con las siguientes líneas:
!python—version
import pandas as pd
pd.__version__
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????️ Links y datos que utilizamos en el vídeo:
Archivo CSV: https://raw.githubusercontent.com/LilianaC/Pandas/master/Sevengill%20shark%20data%20-%20Sevengill%20Shark%20Tag%20Catch%20Data.csv
Fuente original:
https://www.webapps.nwfsc.noaa.gov/apex/parrdata/inventory/tables/table/sevengill_shark_tag_catch
Williams, Gregory; 06/05/2018. NOAA Fisheries Northwest Fisheries Science Center. Sevengill shark data: Sevengill Shark Tag Catch (https://www.webapps.nwfsc.noaa.gov/apex/parrdata/inventory/tables/table/sevengill_shark_tag_catch)
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????️ Traducción de los títulos y descripción de las columnas:
https://bit.ly/3janAKM
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⏰ Por si tienes prisa, aquí te dejamos el minuto a minuto del vídeo:
00:00 Introducción a los datos
01:28 Versiones de Python y Pandas
02:06 Creación y revisión del dataframe | df.info()
04:51 Gráfica con Matplotlib: Selección de columnas
09:18 Funciones y estadísticas para agregación (max,min,count, mean, std,median,sum)
12:08 ¿Qué pasa con el promedio, si hay celdas vacías?
15:26 Estadísticas descriptivas (¡Una línea!)
16:20 Ordenar los valores del dataframe por una columna
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????️ Vídeos que mencionamos o algunos que te pueden ser de utilidad:
Cómo personalizar gráficas de matplotlib:
https://youtu.be/0ZXv8gyjmws
Buscar valores en un dataframe, a partir de datos de otro dataframe (isin)
https://www.youtube.com/watch?v=vlsR11mQXm4
VideoTK de pandas vol. 1: https://youtu.be/EmxClt7Ir9k
VideoTK de pandas vol. 2: https://youtu.be/rOkHjUyED_I
Leer archivos desde GitHub: https://youtu.be/svySL_g3XhQ
Cómo resolver errores en Python: https://youtu.be/X46F2-OxxqY
Lista de reproducción de vídeos sobre el agente infeccioso:
https://www.youtube.com/watch?v=QJpE90cEaP0&list=PLgHCrivozIb0JBikrXF7On25gucMiPTd7
Comprensión de listas en Pandas: https://www.youtube.com/watch?v=lAKQouvVOPg
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???? Nuestro blog:
http://cctmexico.blogspot.mx/p/python.html
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????Otros vídeos que pueden ser de utilidad:
✔Lista de reproducción de Machine Learning
https://www.youtube.com/watch?v=-qYljhR4hsc&list=PLgHCr
ivozIb2NBVVL0Scs_nIGRUb9dW5U
✔Lista de reproducción de Pandas
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgHCrivozIb0ULMKfJVV-rFdRG2OeEgfq
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????Imagen de fondo en el Thumbnail:
Imagen de James Lee en Pixabay
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???? Hashtags
#Pandas #Python #PandasenEspañol