2018.04.19 Сергей Чипига - Машинная генерация тестовых сценариев: прогресс или заблуждение?

В этом докладе я бы хотел рассказать о машинной генерации сценариев для тестирования, и почему считаю это серьезным шагом в автоматизации. В свободное время я разработал проект https://github.com/glacejs/glace-testgen, который использую для генерирования функциональных тестов и проверки своего тестового фреймворка. Генератор принимает на вход список возможных действий в системе и выдает различные сценарии поведения для тестирования. Презентация проекта вызвала неоднозначные отзывы, которыми бы я хотел поделиться. Надеюсь, что и у участников девклаба также возникнет интерес к обсуждению. Будет немного и про машинное обучение, но не нейронные сети, а цепи Маркова. Расскажу о том, как я попытался использовать обучение на существующих тестах, для того чтобы генератор выдавал сценарии по степени «важности».